PUSKESMAS Mandalamekar adalah salah satu tempat pelayanan kesehatan masyarakat yang berada di kecamatan Mandalajati. PUSKESMAS Mandalamekar memberikan pelayanan kesehatan berupa pemeriksaan dengan beberapa kategori yaitu; kedokteran umum, kandungan dan kesehatan anak. Kegiatan pelayanan kesehatan anak terbagi menjadi dua jenis yaitu; pemeriksaan di PUSKESMAS dan pemeriksaan di POSYANDU. Berdasarkan hasil wawancara dengan dokter anak yang bertugas di PUSKESMAS Mandalamekar, dengan adanya dua kegiatan pelayanan kesehatan anak sedangkan jumlah dokter yang bertugas hanya sedikit, membuat jam kerja praktek dokter anak padat. Karena banyaknya pasien di PUSKESMAS, terkadang pasien di POSYANDU terlambat mendapat penanganan karena tidak tidak adanya diagnosa awal. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu alat yang bisa membantu untuk mendiagnosa awal penyakit anak berupa suatu sistem pakar. Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer
yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu saja.
Pada tugas akhir ini, sistem pakar yang dirancang adalah sistem pakar dibidang kedokteran khususnya diagnosa penyakit anak. Representasi pengetahuan yang digunakan adalah tabel keputusan, pohon pelacakan serta aturan kaidah produksi berbentuk IF-THEN. Metode pelacakan yang digunakan adalah Forward dan Backward Chaining. Sedangkan untuk metode pencariannya adalah Depth First Search. Berdasarkan hasil pengujian betha di PUSKESMAS Mandalamekar, sistem pakar ini dapat membantu paramedis untuk melakukan diagnosa awal mengenai penyakit anak ketika doktek anak tidak berada di tempat. Informasi yang akan dihasilkan adalah kemungkinan penyakit yang terdeteksi, pengertian penyakit serta saran penanganan sementara.
Artikel di atas disadur dari buku skripsi dengan penyusun Dwi Tya Mutmainah; Nim 10107239, Perpustakaan UNIKOM
INFORMASI : Bagi Anda mahasiswa yang sedang membutuhkan Program Sistem Pakar untuk pengembangan ke Proyek Skripsi dan Tesis Teknik Informatika, maka Anda dapat mengunjungi website Kami di www.BunafitKomputer.com.
-------> www.BunafitKomputer.com <-------
Semoga bermanfaat
Saturday, 8 November 2014
Rancang Bangun Sistem Pakar Troubleshooting Kerusakan Hardware Komputer Berbasis Web
Banyaknya pengguna komputer yang kurang memiliki pengetahuan yang cukup terhadap penanganan kerusakan hardware mengakibatkan banyak sekali pengguna komputer atau suatu institusi yang mengeluarkan biaya yang tidak sedikit hanya untuk memperbaiki kerusakan yang terjadi pada hardware komputer. Oleh sebab itu aplikasi sistem pakar ini dibuat untuk membantu pengguna komputer tersebut dalam melakukan diagnosis awal terhadap suatu kerusakan hardware komputer yang dialami beserta solusi untuk mengatasi kerusakan tersebut.
Dalam proses pembangunan sistem pakar ini menggunakan metode akuisisi pengetahuan (knownelge acquisition), dengan teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu wawancara, observasi dan induksi aturan. Sedangkan metode inferensi yang digunakan dalam pembangunan sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining. Untuk metodologi pembangunan perangkat unak yang digunakan menggunakan metode terstruktur yaitu DFD (Data Flow Diagram) dan ERD (Entity Relationship Diagram). Tools pemrograman yang digunakan dalam pembangunan sistem pakar ini menggunakan Adobe Dreamweaver CS3 sedangkan basis datanya menggunakan MySQL.
Dalam perancangan aplikasi sistem pakar ini meminta suatu input berupa jawaban dari user terhadap pertanyaan yang, kemudian output yang dihasilkan oleh komputer berupa kemungkinan kerusakan yang dialami oleh hardware, penjelasan kerusakan serta solusi atau saran untuk mengatasi kerusakan tersebut. Adapun kesimpulan yang diperoleh yaitu aplikasi sistem pakar ini sudah dapat melakukan diagnosis awal terhadap suatu kerusakan hardware dan memberikan langkah solusi untuk mengatasinya. Dari hasil pengujian betha yang dilakukan, aplikasi sistem pakar ini dinilai tampilannya menarik, mudah digunakan, mudah untuk dipelajari, dapat membentu mengidentifikasi kerusakan, bermanfaat, serta kesimpulan dan informasi yang ditampilkan cukup akurat.
Description Alternative :
Number of computer users who lack sufficient knowledge of the handling of hardware damage caused so many computer user or an institution who had spent quite a bit just to repair the damage that occurs in computer hardware. Therefore the application of expert system is designed to help computer users in making an early diagnosis of damage suffered by the computer hardware and solutions to overcome such defects. In the process of development of this expert system using knowledge acquisition methods (knownelge acquisition), with data collection techniques used were interviews, observation and induction rules. While the inference method used in the development of this expert system uses forward chaining method. For the methodology used unak device development using structured methods of DFD (Data Flow Diagram) and ERD (Entity Relationship Diagram). Programming tools used in this expert system development using Adobe Dreamweaver CS3 while using the MySQL database. In this expert system application design demands a response from the user input in the form of questions, then the output generated by computers such as the possibility of damage experienced by the hardware, a description of damage and the solutions or suggestions to overcome such defects. The conclusions obtained by the application of this expert system was able to make early diagnosis of any damage to hardware and provides step solutions to overcome them. From the results of beta testing is done, the application of expert system is considered it looks attractive, easy to use, easy to learn, can help to identify damage, useful, and conclusions and the information presented is accurate.
Artikel di atas diambil dari Buku Skripsi karya Sendy Radiana, NIM.10106452, Perpustakaan UNIKOM
INFORMASI : Bagi Anda mahasiswa yang sedang membutuhkan Program Sistem Pakar untuk pengembangan ke Proyek Skripsi dan Tesis Teknik Informatika, maka Anda dapat mengunjungi website Kami di www.BunafitKomputer.com.
-------> www.BunafitKomputer.com <-------
Semoga bermanfaat
Dalam proses pembangunan sistem pakar ini menggunakan metode akuisisi pengetahuan (knownelge acquisition), dengan teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu wawancara, observasi dan induksi aturan. Sedangkan metode inferensi yang digunakan dalam pembangunan sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining. Untuk metodologi pembangunan perangkat unak yang digunakan menggunakan metode terstruktur yaitu DFD (Data Flow Diagram) dan ERD (Entity Relationship Diagram). Tools pemrograman yang digunakan dalam pembangunan sistem pakar ini menggunakan Adobe Dreamweaver CS3 sedangkan basis datanya menggunakan MySQL.
Dalam perancangan aplikasi sistem pakar ini meminta suatu input berupa jawaban dari user terhadap pertanyaan yang, kemudian output yang dihasilkan oleh komputer berupa kemungkinan kerusakan yang dialami oleh hardware, penjelasan kerusakan serta solusi atau saran untuk mengatasi kerusakan tersebut. Adapun kesimpulan yang diperoleh yaitu aplikasi sistem pakar ini sudah dapat melakukan diagnosis awal terhadap suatu kerusakan hardware dan memberikan langkah solusi untuk mengatasinya. Dari hasil pengujian betha yang dilakukan, aplikasi sistem pakar ini dinilai tampilannya menarik, mudah digunakan, mudah untuk dipelajari, dapat membentu mengidentifikasi kerusakan, bermanfaat, serta kesimpulan dan informasi yang ditampilkan cukup akurat.
Description Alternative :
Number of computer users who lack sufficient knowledge of the handling of hardware damage caused so many computer user or an institution who had spent quite a bit just to repair the damage that occurs in computer hardware. Therefore the application of expert system is designed to help computer users in making an early diagnosis of damage suffered by the computer hardware and solutions to overcome such defects. In the process of development of this expert system using knowledge acquisition methods (knownelge acquisition), with data collection techniques used were interviews, observation and induction rules. While the inference method used in the development of this expert system uses forward chaining method. For the methodology used unak device development using structured methods of DFD (Data Flow Diagram) and ERD (Entity Relationship Diagram). Programming tools used in this expert system development using Adobe Dreamweaver CS3 while using the MySQL database. In this expert system application design demands a response from the user input in the form of questions, then the output generated by computers such as the possibility of damage experienced by the hardware, a description of damage and the solutions or suggestions to overcome such defects. The conclusions obtained by the application of this expert system was able to make early diagnosis of any damage to hardware and provides step solutions to overcome them. From the results of beta testing is done, the application of expert system is considered it looks attractive, easy to use, easy to learn, can help to identify damage, useful, and conclusions and the information presented is accurate.
Artikel di atas diambil dari Buku Skripsi karya Sendy Radiana, NIM.10106452, Perpustakaan UNIKOM
INFORMASI : Bagi Anda mahasiswa yang sedang membutuhkan Program Sistem Pakar untuk pengembangan ke Proyek Skripsi dan Tesis Teknik Informatika, maka Anda dapat mengunjungi website Kami di www.BunafitKomputer.com.
-------> www.BunafitKomputer.com <-------
Semoga bermanfaat
Friday, 7 November 2014
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam pada Peternakan Gedepasek Cianjur
Pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya bisa dilakukan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu. Sistem pakar dapat diterapkan diberbagai bidang, termasuk di bidang kedokteran, dengan cara mendiagnosis suatu penyakit.Sistem pakar pada penelitian ini merupakan sistem yang digunakan untuk mendiagnosis penyakit ayam. Proses diagnosis penyakit dimulai dengan cara, user menjawab beberapa pertanyaan yang diajukan oleh sistem berdasarkan penyakit yang dialami oleh ayam ternak dilihat dari gejala yang timbul. Sistem pakar ini bersifat dinamis, artinya seorang user yang memiliki hak akses sebagai pakar dapat mengelola basis pengetahuan sesuai dengan perkembangan ilmu pengetahuan yang ada. Metode inferensi yang digunakan adalah metode runut mundur (backward chaining) dan metode pencariannya adalah depth first search. Sistem pakar ini berbasis web sehingga dapat diakses kapanpun dan dimanapun oleh masyarakat selama terhubung dengan jaringan internet dan sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem yang dibangun dapat memberikan informasi tambahan selain dari pakar penyakit ayam dan dapat memberikan kesimpulan hasil diagnosis mengenai penyakit yang dialami oleh pasien khususnya mereka yang beternak ayam berdasarkan gejala-gejala yang telah dijawab dari hasil pengamatan terhadap ayam ternak pasien. Dengan adanya fasilitas penambahan pengetahuan dan perubahan aturan, maka sistem dapat diperbarui tanpa harus merubah struktur program yang ada.
Description Alternative :
Expert system is a system based computers that use knowledge, facts, and technical reasoning in solving the problem that is usually can only be done by an expert on a particular area. An expert system can be applied in many areas, including in the medical field, in a manner diagnose a disease.Expert System in this research is a system that is used to diagnose diseases chicken. The diagnosis was started in a way, user answer some questions raised by the system based on a disease suffered by chicken cattle seen from symptoms. An expert system is dynamic, this means that a user that has access as an expert knowledge base to manage in accordance with the development of knowledge that there is. Inferensi method is used backward methods trace resign (chaining) and its quest for method is depth first search. An expert system is web-based that can be accessed by the communities whenever and wherever during connected with internet network and system is built by using programming language and mailsql database PHP.Built System can be giving substantial additional information from the disease chicken and can give conclusion diagnosis of diseases that are experienced by patients especially those that poultry based on these symptoms that are answered based on observation of chicken cattle patients. With this facility additional knowledge and changes of rules, so the system can be renewed without having to change the structure of the program that is.
Artikel di atas diambil dari buku Skripsi yang itulis oleh Irfan Habibullah, NIM.10509673, Perpustakaan UNIKOM
INFORMASI : Bagi Anda mahasiswa yang sedang membutuhkan Program Sistem Pakar untuk pengembangan ke Proyek Skripsi dan Tesis Teknik Informatika, maka Anda dapat mengunjungi website Kami di www.BunafitKomputer.com.
-------> www.BunafitKomputer.com <-------
Semoga bermanfaat
Description Alternative :
Expert system is a system based computers that use knowledge, facts, and technical reasoning in solving the problem that is usually can only be done by an expert on a particular area. An expert system can be applied in many areas, including in the medical field, in a manner diagnose a disease.Expert System in this research is a system that is used to diagnose diseases chicken. The diagnosis was started in a way, user answer some questions raised by the system based on a disease suffered by chicken cattle seen from symptoms. An expert system is dynamic, this means that a user that has access as an expert knowledge base to manage in accordance with the development of knowledge that there is. Inferensi method is used backward methods trace resign (chaining) and its quest for method is depth first search. An expert system is web-based that can be accessed by the communities whenever and wherever during connected with internet network and system is built by using programming language and mailsql database PHP.Built System can be giving substantial additional information from the disease chicken and can give conclusion diagnosis of diseases that are experienced by patients especially those that poultry based on these symptoms that are answered based on observation of chicken cattle patients. With this facility additional knowledge and changes of rules, so the system can be renewed without having to change the structure of the program that is.
Artikel di atas diambil dari buku Skripsi yang itulis oleh Irfan Habibullah, NIM.10509673, Perpustakaan UNIKOM
INFORMASI : Bagi Anda mahasiswa yang sedang membutuhkan Program Sistem Pakar untuk pengembangan ke Proyek Skripsi dan Tesis Teknik Informatika, maka Anda dapat mengunjungi website Kami di www.BunafitKomputer.com.
-------> www.BunafitKomputer.com <-------
Semoga bermanfaat
Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Vertigo Dengan Metode Backward Chaining Berbasis Web
Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan tehnik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu. Sistem pakar dapat diterapkan diberbagai bidang, termasuk dibidang kedokteran, dengan cara mendiagnosis suatu penyakit.
Sistem pakar pada penelitian ini merupakan sistem yang digunakan untuk mendiagnosis vertigo yang diklasifikasikan berdasarkan kerusakan sistem saluran vestibular, yaitu vertigo periferal dan vertigo sentral. Proses diagnosis penyakit dimulai dengan cara, user menjawab beberapa pertanyaan yang diajukan oleh sistem berdasarkan penyakit yang diderita yang dianggap sesuai dengan gejala yang ia alami. Sistem pakar ini bersifat dinamis, artinya seorang user yang memiliki hak akses sebagai pakar dapat mengelola basis pengetahuan sesuai dengan perkembangan ilmu pengetahuan yang ada. Metode inferensi yang digunakan adalah metode runut mundur (backward chaining) dan metode pencariannya adalah depth first search. Sistem pakar ini berbasis web sehingga dapat diakses kapanpun dan di manapun oleh masyarakat selama mereka terhubung dengan internet dan sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
Sistem yang dibangun dapat memberikan informasi tambahan selain dari dokter mengenai vertigo dan dapat memberikan kesimpulan hasil diagnosis mengenai penyakit yang dialami pasien khususnya vertigo berdasarkan gejala-gejala yang telah dijawab. Dengan adanya fasilitas penambahan pengetahuan dan perubahan aturan, maka sistem dapat diperbaharui tanpa harus merubah struktur pemrograman yang ada.
Description Alternative :
Expert system is a computer based system using knowledge, fact, and logical technique in solving a problem which usually can be solve by the expert in a certain field. Expert system can be applied in various fields, included in medical field, by diagnosing a disease.
Expert system in this research is a system which is used to diagnose vertigo disease which is classified on vestibular canal damage; there are peripheral vertigo and central vertigo. Diagnosing vertigo disease process begin by, user answer some questions from system based on their own suffered disease. This expert system has dynamic characteristic, It means the user who has access right as pakar is able to manage knowledge along with the development of recent knowledge. The used inference method is backward chaining method and depth first search as a searching method. It is web based expert system. It’s accessible whenever and wherever by people when they are connected with internet and it built by using PHP programming language and MySQL database.
The built system can give the additional information about vertigo beside the information from the doctor and also give the conclusion of the diagnosing result about the suffered disease especially vertigo base on the answers of the patients. The additional facilities of knowledge and the change of rules make the system can be renewed without change the programming structures.
Ditulis oleh Anggi Septian Hidayat
NIM.10106088
Perpustakaan UNIKOM
INFORMASI : Bagi Anda mahasiswa yang sedang membutuhkan Contoh Program Sistem Pakaruntuk pengembangan ke Proyek Skripsi dan Tesis Teknik Informatika, maka Anda dapat mengunjungi website Kami di www.BunafitKomputer.com.
-------> www.BunafitKomputer.com <-------
Semoga bermanfaat
Sistem pakar pada penelitian ini merupakan sistem yang digunakan untuk mendiagnosis vertigo yang diklasifikasikan berdasarkan kerusakan sistem saluran vestibular, yaitu vertigo periferal dan vertigo sentral. Proses diagnosis penyakit dimulai dengan cara, user menjawab beberapa pertanyaan yang diajukan oleh sistem berdasarkan penyakit yang diderita yang dianggap sesuai dengan gejala yang ia alami. Sistem pakar ini bersifat dinamis, artinya seorang user yang memiliki hak akses sebagai pakar dapat mengelola basis pengetahuan sesuai dengan perkembangan ilmu pengetahuan yang ada. Metode inferensi yang digunakan adalah metode runut mundur (backward chaining) dan metode pencariannya adalah depth first search. Sistem pakar ini berbasis web sehingga dapat diakses kapanpun dan di manapun oleh masyarakat selama mereka terhubung dengan internet dan sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
Sistem yang dibangun dapat memberikan informasi tambahan selain dari dokter mengenai vertigo dan dapat memberikan kesimpulan hasil diagnosis mengenai penyakit yang dialami pasien khususnya vertigo berdasarkan gejala-gejala yang telah dijawab. Dengan adanya fasilitas penambahan pengetahuan dan perubahan aturan, maka sistem dapat diperbaharui tanpa harus merubah struktur pemrograman yang ada.
Description Alternative :
Expert system is a computer based system using knowledge, fact, and logical technique in solving a problem which usually can be solve by the expert in a certain field. Expert system can be applied in various fields, included in medical field, by diagnosing a disease.
Expert system in this research is a system which is used to diagnose vertigo disease which is classified on vestibular canal damage; there are peripheral vertigo and central vertigo. Diagnosing vertigo disease process begin by, user answer some questions from system based on their own suffered disease. This expert system has dynamic characteristic, It means the user who has access right as pakar is able to manage knowledge along with the development of recent knowledge. The used inference method is backward chaining method and depth first search as a searching method. It is web based expert system. It’s accessible whenever and wherever by people when they are connected with internet and it built by using PHP programming language and MySQL database.
The built system can give the additional information about vertigo beside the information from the doctor and also give the conclusion of the diagnosing result about the suffered disease especially vertigo base on the answers of the patients. The additional facilities of knowledge and the change of rules make the system can be renewed without change the programming structures.
Ditulis oleh Anggi Septian Hidayat
NIM.10106088
Perpustakaan UNIKOM
INFORMASI : Bagi Anda mahasiswa yang sedang membutuhkan Contoh Program Sistem Pakaruntuk pengembangan ke Proyek Skripsi dan Tesis Teknik Informatika, maka Anda dapat mengunjungi website Kami di www.BunafitKomputer.com.
-------> www.BunafitKomputer.com <-------
Semoga bermanfaat
Penggunaan Metode Naive Bayes Classifier pada Aplikasi Perpustakaan
Perpustakaan merupakan tempat dimana pengunjung memperoleh akses terhadap informasi dan pengetahuan. Hampir semua instansi memiliki perpustakaan, oleh karena itu pelayanan dalam memilih dan mencari buku sangat perlu di perhatikan pada setiap perpustakaan. Pengelompokan dokumen sangat diperlukan pada sebuah perpustakaan, mengingat banyaknya data buku yang dimiliki perpustakaan tersebut. Maka diperlukan sebuah perangkat lunak untuk mengatasi pengelompokan dokumen tersebut, diperlukan perangkat lunak yang handal demi terciptanya kenyaman pencarian buku yang dilakukan oleh pengunjung. Metode yang digunakan penulis dalam menyelesaikan masalah pengelompokan dokumen tersebut yaitu dengan menggunakan metode Native Bayes Classifier. Dimana metode tersebut merupakan perkembangan dari metode Native Bayesyang merupakan salah satu metode machine learning dengan menggunakan perhitungan probabilitas. Konsep dasar yang digunakan oleh Native Bayes adalah Teorema Bayes, yaitu teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung suatu peluang, Bayes Optimal Classifier menghitung peluang dari satu kelas dari masing-masing kelompok atribut yang ada, dan menentukan kelas mana yang paling optimal, artinya pengelompokan dapat dilakukan berdasarkan kategori yang pengguna masukkan pada perangkat lunak. Dari hasil yang telah diuji pada perangkat lunak ini, dapat disimpulkan bahwa pengelompokan dokumen menggunakan metode Native Bayes dapat dilakukan untuk pengaplikasian pada aplikasi pencarian buku di perpustakaan.
Description Alternative :
A library is a place where visitors gain to access information and knowledge. Almost all agencies have a library, therefore services in selecting and searching for books is to note at each library. Clustering of documents is indispensable in a data library, considering the number of books owned by the library. It needed a software to overcome the clustering of the documents, required a reliable software for the creation of comfort book searches done by visitors. The methods used to resolve problems of writers in the document clustering method using Native bayes classifier. Which of these methods is the development of methods of Native Bayes who is one of the methods of machine learning to use the calculation of probability. The basic concepts used by Native Bayes Theorem is a theorem, that is used in statistics to calculate a Bayes Optimal Classifier opportunities, calculating the odds of one class from each of the attribute groups exist, and determines which class the most optimal, meaning that the grouping can be done based on the categories that the user feedback on the software. From the results that have been tested on this software, it can be concluded that the document clustering method using Native Bayes can be made for application of the search application on the book at the library.
Ditulis oleh Reggy Pasya Trinanda
NIM.10208017
Perpustakaan UNIKOM
INFORMASI : Bagi Anda mahasiswa yang sedang membutuhkan Contoh Program Sistem Pakar untuk pengembangan ke Proyek Skripsi dan Tesis Teknik Informatika, maka Anda dapat mengunjungi website Kami di www.BunafitKomputer.com.
-------> www.BunafitKomputer.com <-------
Semoga bermanfaat
Description Alternative :
A library is a place where visitors gain to access information and knowledge. Almost all agencies have a library, therefore services in selecting and searching for books is to note at each library. Clustering of documents is indispensable in a data library, considering the number of books owned by the library. It needed a software to overcome the clustering of the documents, required a reliable software for the creation of comfort book searches done by visitors. The methods used to resolve problems of writers in the document clustering method using Native bayes classifier. Which of these methods is the development of methods of Native Bayes who is one of the methods of machine learning to use the calculation of probability. The basic concepts used by Native Bayes Theorem is a theorem, that is used in statistics to calculate a Bayes Optimal Classifier opportunities, calculating the odds of one class from each of the attribute groups exist, and determines which class the most optimal, meaning that the grouping can be done based on the categories that the user feedback on the software. From the results that have been tested on this software, it can be concluded that the document clustering method using Native Bayes can be made for application of the search application on the book at the library.
Ditulis oleh Reggy Pasya Trinanda
NIM.10208017
Perpustakaan UNIKOM
INFORMASI : Bagi Anda mahasiswa yang sedang membutuhkan Contoh Program Sistem Pakar untuk pengembangan ke Proyek Skripsi dan Tesis Teknik Informatika, maka Anda dapat mengunjungi website Kami di www.BunafitKomputer.com.
-------> www.BunafitKomputer.com <-------
Semoga bermanfaat
Subscribe to:
Comments (Atom)